Backend Python Developer (Django, Django Rest Framework, FastAPI, PostgreSQL, Celery, Redis)

1. Разработка CRM системы на Django Rest Framework для управления и учета системы записи клиентов медицинской клиники

Обязанности:
- участие в построении архитектуры проекта;
- участие в построении архитектуры базы данных;
- оптимизация запросов к БД;
- сотрудничество с командами фронтенда, дизайнерами для улучшения пользовательского интерфейса приложения и обеспечения лучшиего пользовательского опыта;
- тестирование разработанного функционала (unittest), отладка и исправление обнаруженных проблем;
- интеграция и конфигурация дополнительных библиотек и плагинов, необходимых для эффективной работы системы.

Достижения: завершение проекта с созданием полностью функционирующей CRM системы в кратчайшие сроки.

Стек: Django Rest Framework, PostgreSQL, Redis.


2. Разработка API на FastAPI для сервиса персонализированного подбора аквариумных рыбок (пользовательский модуль + административный сегмент).

Обязанности:
- участие в построении архитектуры сервиса и базы данных;
- оптимизация запросов к БД;
- тестирование разработанного функционала (Pytest), отладка и исправление обнаруженных проблем.

Достижения:
- разработка полноценной ролевой модели для пользователей. Внедрение SoD позволило обеспечить максимальную безопасность данных и получить прозрачную и информативную систему логирования.

Стек: FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL, Alembic, Pytest.

Обязанности:
- участие в командной разработке, написание кода, соответствующего стандартам качества;
- активное взаимодействие с другими членами команды для оптимизации процессов разработки и улучшения качества продукта;
- написание высококачественных Python-скриптов для автоматизации различных процессов;
- оптимизация Python-скриптов для повышения производительности и эффективности;
- постоянное обучение и саморазвитие в области Python-разработки.


Достижения:
Написание Python-скриптов, которые значительно повысили эффективность работы команды, улучшив процессы автоматизации на 40% и сократив время выполнения задач на 50%.