Компания "Банк Компаньон"
Команда Банка Компаньон в поисках Продуктового аналитика
Наши ценности:
- Смелость.
- Эффективность.
- Фокус на клиентах.
- Честность.
Мы предлагаем:
- Достойную зарплату.
- Свободный дресс-код.
- Трудоустройство по ТК КР.
Задачи по должности:
- Анализ данных о продукте: Сбор, обработка и анализ данных по поведению пользователей, метрикам использования продукта и ключевым показателям эффективности (KPI) для выявления возможностей улучшения продукта.
- Построение аналитических дэшбордов: Разработка и поддержка дэшбордов для мониторинга текущих метрик продукта, таких как DAU, MAU, Retention Rate, Churn Rate и LTV.
- Поддержка продуктовых команд: Работа в тесной связке с менеджерами продукта, дизайнерами и разработчиками для предоставления аналитических данных, влияющих на принятие решений.
- Прогнозирование и моделирование: Разработка прогнозов по росту продукта и его метрик, создание моделей для оценки будущих результатов на основе текущих данных.
- Отслеживание жизненного цикла пользователя: Анализ воронки продаж и конверсий, понимание поведения пользователей на всех этапах использования продукта, формулировка рекомендаций по улучшению воронки.
- Документирование и визуализация данных: Подготовка отчетов, презентаций и визуализаций данных для донесения ключевых выводов до команды и руководства.
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт работы: Опыт работы в аналитике данных, предпочтительно в сфере цифровых продуктов (1-3 года).
- Знание аналитических инструментов: Опыт работы с аналитическими платформами (например, Amplitude, Mixpanel, Google Analytics, Tableau, Power BI).
- Навыки работы с данными: Уверенное владение SQL для извлечения и анализа данных, опыт работы с таблицами (Excel, Google Sheets). Навыки работы с Python или R для глубокой аналитики — будет преимуществом.
- Знание статистики: Опыт применения методов статистического анализа, таких как корреляции, регрессии, когортный анализ, знание принципов построения A/B тестов
- Навыки анализа метрик: Умение работать с ключевыми метриками продукта, такими как активные пользователи, удержание (Retention), коэффициенты конверсии, LTV, Churn Rate и т.д.
- Аналитическое мышление: Способность выявлять ключевые зависимости и закономерности в данных для принятия продуктовых решений.
- Коммуникативные навыки: Умение доносить результаты анализа и предлагать улучшения в продукте на основе данных, навыки работы с кросс-функциональными командами.