Компания "Банк Компаньон"
Команда Банка Компаньон в поисках Аналитика NPS/CSAT
Наши ценности:
- Смелость.
- Эффективность.
- Фокус на клиентах.
- Честность.
Мы предлагаем:
- Достойную зарплату.
- Свободный дресс-код.
- Трудоустройство по ТК КР.
Задачи по должности:
- Сбор данных по метрикам NPS и CSAT, их систематизация и обработка для дальнейшего анализа;
- Анализ ключевых показателей (NPS, CSAT) для определения уровня удовлетворенности клиентов и выявления проблемных точек в клиентском опыте;
- Сегментация клиентов на основе данных удовлетворенности и анализ специфики взаимодействия различных групп с продуктом/сервисом;
- Построение отчетов и дашбордов для мониторинга динамики NPS/CSAT и предоставление инсайтов по изменениям;
- Анализ качественной обратной связи (открытые комментарии, жалобы) для понимания причин низкого или высокого NPS/CSAT;
- Разработка рекомендаций для улучшения клиентского опыта на основе анализа данных NPS и CSAT;
- Работа с кросс-функциональными командами (продуктовые, маркетинговые, службы поддержки) для внедрения улучшений на основе аналитики;
- Разметка меток для анализа взаимодействий, обратной связи и событий, настройка правильной таксономии данных для корректного отслеживания и анализа;
- Создание, поддержка и улучшение системы классификации данных (таксономии), для более точной и структурированной аналитики взаимодействий клиентов.
Наши ожидания от кандидата:
- Опыт в аналитике данных, предпочтительно в сфере клиентского опыта (CX) или в смежных областях (1-3 года);
- Хорошее понимание метрик NPS, CSAT, а также других показателей клиентской лояльности (CES, CRR);
- Опыт работы с большими массивами данных, их обработка и анализ (Excel, Google Sheets, SQL);
- Знание аналитических инструментов (Power BI, Tableau, Google Analytics или аналогичные);
- Навыки создания и управления таксономией данных для анализа клиентского поведения и взаимодействий, опыт настройки событий и меток для удобной систематизации данных;
- Способность разрабатывать и настраивать метки для отслеживания событий, взаимодействий и обратной связи клиентов, а также систематизация этих данных для анализа;
- Навыки анализа открытых текстовых данных и структурирования обратной связи;
- Способность ясно и структурированно доносить результаты анализа и предлагать решения для улучшения клиентского опыта;
- Способность выявлять скрытые тенденции в данных и предлагать решения для повышения удовлетворенности клиентов;
- Владение английским языком на уровне, необходимом для работы с международными клиентами и документами (если требуется).
Будет преимуществом:
- Опыт работы в продуктовых командах.
- Опыт построения дашбордов в системах визуализации данных.
- Опыт разработки и внедрения мер по улучшению клиентского опыта на основе данных NPS и CSAT.
- Знание принципов работы аналитических платформ (например, Amplitude, Google Analytics), настройка событий, воронок и аналитических меток.